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제약/바이오/화장품

데이터 분석과 첨단 기술로 라이프 사이언스 제조의 효율성을 혁신하세요.

Key Challenges

  • 리드 타임의 불규칙성

    불규칙한 리드 타임이 운영 효율성에 미치는 영향을 알아보고, 예측 정확도를 높이는 구체적인 전략을 마련합니다.

  • 복잡한 생산 공정

    주요 생산 작업의 복잡한 전후 과정을 분석하고, 효율성을 높일 수 있는 실용적인 해법을 고려합니다.

  • 다양한 제품 관리

    여러 제품에 대한 장기 및 분기별 수요의 복잡성을 파악하고, 재고 관리의 효율성을 높이는 방법을 모색합니다

이러한 과제들은 공장에서의 배치량을 정확하게 예측하기 위해 시뮬레이션 기능을 활용한 체계적인 계획과 스케줄 관리가 필수임을 보여줍니다. 이를 통해 생산 능력을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

 

 

VMS 솔루션스는 이러한 필요성에 부응하여, 생산의 다양한 변동 사항을 실시간으로 반영하는 스케줄링 시스템을 제공합니다. 이 시스템은 주요 생산 단계를 병렬로 계획하면서도, 작업 흐름을 원활하게 유지하여 재고 부족이나 과다 재고 문제를 해결합니다.

 

 

더불어, 이 모든 과정은 GMP 기준을 충족시키는 안전하고 효율적인 생산 환경을 구축함으로써 공정의 복잡성을 줄입니다.

Functions
  • 마스터 스케줄 생성 및 검증

  • 공정 리드 타임의 변동성을 고려한 확률 모델을 사용하여 시뮬레이션 진행

  • 공장별로 생산 가능한 배치 수량 예측

  • 확정된 주문과 잠재적인 주문을 고려하여 생산 가능한 수량 예측

  • 주문 시나리오(우선 순위, 생산량 조정 등)를 기반으로 생산 가능한 수량과 변동 시나리오 예상

  • 작업 자동화와 실시간 업데이트

  • 현장의 변동사항을 실시간으로 반영하여 최적화된 스케줄 생성

  • 장비 상태, 작업 진행 상황, 배치 품질 상태 등 실시간 요소를 고려

  • 각 장비와 배치에 대한 작업 스케줄 생성

  • 주 공정의 생산 계획을 기반으로 하위 공정의 스케줄을 동시에 개발

  • 다양한 성능 데이터 분석

  • 제품이나 공정별로 성능 기반의 리드 타임 데이터 수집 (최소/최대/평균 리드 타임 및 확률 분포 추정)

  • 제품이나 공정별 수율 데이터 수집

Return on Investment (ROI)

175% / 2 years,416% / 4 years

재고 부족 비용 35% 감소, 저장 및 유지 비용 22% 감소

물류 비용 15% 감소, 재고 손상 및 폐기 비용 8.5% 감소

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    생산 프로세스의 최적화로 인한 구매 프로세스의 효율 향상

    VMS의 시뮬레이션 모델을 활용하여 원/부자재 재고와 입고 일정을 사전 파악하고, 정확한 생산계획을 수립합니다. 이를 통해 각 공정별 필요한 자재 일정을 신속하게 계산하고, 구매 발주 의사 결정을 지원하며, 실시간 내부 CAPA 및 협력사 재고 현황 파악으로 외주 가공 결정을 지원합니다.

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    풍부하고 체계화된 라이브러리에서 제공되는 구현 및 사용의 편이성

    VMS의 오랜 경험을 기반으로 개발된 라이브러리를 활용하여 쉽고 빠르게 최고 수준의 SCM 시스템을 구현할 수 있습니다.

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    머신러닝 기반의 모수 최적화

    What-if Simulation 환경은 다양한 생산 환경에서의 정확한 미래 예측 정보를 제공할 뿐만 아니라 강화학습을 통하여 상황에 맞는 최적화된 모수를 찾을 수 있습니다.

주요 고객사

  • SAMSUNG BIOLOGICS
  • LG Household & HEalth Care
  • Kolmar
솔루션

Resilient Planning

끊임없이 빠르게 변화하는 환경에 민첩하고 탄력적으로 대응하는 계획을 수립해 보세요.

  • 최적의 생산능력 계획

  • 정확한 납기 만족 생산량 (CTP)

  • 신뢰할 수 있는 생산 계획

솔루션

Optimized Scheduling

여러 제약과 요인 (factor)을 예측하는 강력한 생산계획으로 생산 효율성을 높이세요.

  • 실행 가능한 일정

  • 빠른 엔진 실행

  • 효율적인 라인 운영

솔루션

Simulation and Digital Twins

다이나믹한 시뮬레이션 시스템으로 각 제조 공정을 분석하고 생산을 최적화하세요.

  • 신뢰할 수 있는 가시성 제공

  • 병목현상 및 설비 가동률 개선

  • WIP Bubbles 제거

솔루션

Data Science and AI

인공지능과 머신러닝을 활용한 제조혁신을 경험해 보세요.

  • 풍부한 ML 솔루션 경험

  • 강력한 시뮬레이터로 대량학습

  • 간소화된 DevOps와 MLOps

Why work with VMS

신뢰할 수 있는 기술로 핵심 역량 가치를 발견하세요.

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    학습된 머신러닝 모델과
    시뮬레이터 지원

    반도체, 디스플레이 등 글로벌 선도 업체들이 직면한 다양한 도전과제와 요구사항을 고려하여 최적의 머신러닝 모델을 개발하였습니다. 정확도 높은 시뮬레이션 예측값은 머신러닝 기법과 결합하여 빠른 학습 및 신뢰할 만한 결과를 고객에게 제공합니다.

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    검증된 최신 SCM 솔루션

    MOZART는 유수의 하이테크 기업들이 채택한 SCM 시스템으로, 지속적으로 설치 운영 및 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다.

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    높은 정확도 및
    엔드 투 엔드 가시성 제공

    VMS의 시뮬레이션 모델은 다양하고 복잡한 제약 및 운영 룰을 고려한 효과적인 시스템 적용을 가능하게 합니다. 또한 이를 통해서 얻어진 정확도 높은 엔진 결과 통해 문제를 해결하고 의사 결정을 할 수 있도록 지원합니다.

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